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MySQL
mysql> CREATE VIEW test.v AS SELECT * FROM t;
Exim4
sudo dpkg-reconfigure exim4-config
Exim user forward filter how to:
http://www.exim.org/exim-html-4.40/doc/html/filter_3.html#SECT3.26
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
一、概述
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level
locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
Continue reading ‘MySQL锁表机制分析’
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RAND() 函数是 MySQL 提供的产生随机数的函数。没有指定参数时，每次执行会返回 0-1 的浮点数：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | mysql> select rand(); +------------------+ | rand() | +------------------+ | 0.56110724207117 | +------------------+ 1 row in set (0.02 sec) mysql> select rand(); +-----------------+ | rand() | +-----------------+ | 0.3343874880433 | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
在某些情况中， MySQL 可以使用一个索引来满足 ORDER BY 子句，而不需要额外的排序。 where 条件和 order by 使用相同的索引，并且 order by 的顺序和索引顺序相同，并且 order by 的字段都是升序或者都是降序。
例如：下列 sql 可以使用索引。
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但是以下情况不使用索引：
–order by 的字段混合 ASC 和 DESC
– 用于查询行的关键字与 ORDER BY 中所使用的不相同
– 对不同的关键字使用 ORDER BY 。
默认情况下， MySQL 在执行 GROUP BY col1 ， col2.... 操作的时候，会按照 GROUP BY 字段的顺序进行排序。如果显式包括一个包含相同的列的 ORDER BY 子句，则对 MySQL 的实际执行性能没有什么额外的影响。
如果查询包括 GROUP BY 操作， 但是不需要对结果进行排序，或者对默认的排序结果不满意，希望获得结果后再由程序进一步处理的时候，可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序，从而避免排序结果的消耗。 Continue reading ‘MySQL性能优化19 – GROUP BY 操作的优化’
使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以检索出更多的分组聚合信息，它不仅仅能像一般的 GROUP BY 语句那样检索出各组的聚合信息，还能检索出本组类的整体聚合信息。 Continue reading ‘MySQL性能优化18 – 使用 GROUP BY WITH ROLLUP 改善统计性能’
执行 INSERT 操作的时候，可以考虑使用以下的方式优化 SQL 的执行效率：
- 如果你同时从同一客户插入很多行，使用多个值表的 INSERT 语句。这比使用分开 INSERT 语句快。
- 如果你从不同客户插入很多行，能通过使用
INSERT DELAYED语句得到更高的速度。Delayed的含义是让 INSERT 语句马上执行，其实数据都被放在内存的队列中，并没有真正写入磁盘；这比每条语句分别插入要快的多；LOW_PRIORITY刚好相反，在所有其他用户对表的读写完后才进行插入； - 将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放；
- 如果进行批量插入，可以增加 bulk_insert_buffer_size 变量值的方法来提高速度，但是，这只能对 MyISAM 表使用；
- 当从一个文本文件装载一个表时，使用
LOAD DATA INFILE。这通常比使用很多 INSERT 语句快 20 倍； - 根据应用情况使用
REPLACE语句代替INSERT； - 根据应用情况使用
IGNORE关键字忽略重复记录。
对于 InnoDB 类型的表，这种方式并不能提高导入数据的效率。对于 InnoDB 类型的表，我们有以下几种方式可以提高导入的效率：
因为 InnoDB 类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排列，可以有效的提高导入数据的效率。如果 InnoDB 表没有主键，那么系统会默认创建一个内部列作为主键，所以如果可以给表创建一个主键，将可以利用这个优势提高导入数据的效率。
在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0 ，关闭唯一性校验，在导入结束后执行 SET UNIQUE_CHECKS=1 ，恢复唯一性校验，可以提高导入的效率。
如果应用使用自动提交的方式，建议在导入前执行 SET AUTOCOMMIT=0 ，关闭自动提交，导入结束后再执行 SET AUTOCOMMIT=1，打开自动提交，也可以提高导入的效率。
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